Als erstes sollten verschiedene Topografische KArten, sowie Luftbildausschnitte des Flughafen Frankfurt-Hahn in verwschiedenen Masstaäben vom KArtenserver der NAturschutzverwaltung Rheinland-Pfalz gespeichert werden und danach in ArcMap bündig zusammengesetzt werden.

Hier ein link zu dem KArtenausschnitt:

http://map1.naturschutz.rlp.de/mapserver_lanis/index.php?mapxy=2592000,5536000&scale=10000&layers=tk_farbe,luftbilder

Die REforderlichen Dokumente waren:

TK 40000 und 20000, sowie Luftbilder 10000, 5000, 2500 und 1000. Alle im jpg-FOrmat

Für jedes Dokument wurde mit der GPS Funktion des Kartenprogramms der Obere linke punkt (x und y Koordinaten) bestimmt, ebenso die Breite des Kartenausschnitts in Metern. Sowie die Bildbreite in Pixeln

Um diese verschiedenen KArten zu georeferenzieren wurde für jede KArte eine ‘Worldfile’ erstellt. der dateiname für Worldfiles ist der selbe, jedoch ist die Endung für jpg- Dateien jgw. Diese sind einfache Textdateien, in welchen geografische Daten stehen. Sie sind aufgebaut in sechs Zeilen.

1. Zeile: breite eines pixels, also wieviele reale Meter ein Pixel der karte darstellt. (Breite des KArtenausschnitts in Meteren geteilt durch anzahl der Pixel in der Breite)

2. Zeile Drehfaktor: meisstens =0

3.Zeile Drehfaktor: meisstens =0

4.Zeile: Höhe eiens Pixels= negative Breite eines Pixels

5. Zeile: x-Position des obersten linken Pixels

6. Zeile: y-Psition des obersten Linken Pixels.

Alle DAteien plus ihrer Worldfile wurden in eienm Verzeichniss gespeichert. Den jpg-DAteien wurde in ArcCAtalog das GK-Koordinatensystem ‘GErmany Zone 2′ zugeordnet.

Nachdem dies geschehen ist wurden alle jpg´s in ArcMap geladen und waren georeferenziert.

Dies kann so aussehen:

Hier können meine ArcMAp Arbeitsdaten heruntergeladen werden:

http://rapidshare.com/files/253307557/_gisir_daten_4.zip.html

Beste Grüsse,

Planer

Materialien: Landkeisgrenzen RLP und Naturschutzgebiete RLP

Aufgabenstellung
Auf Grundlage der vorhandenen Materialien sollen mittels geeigneter Abfragen und Analysemethoden folgende Layer und Tabellen erzeugt werden. Achten Sie besonders auf die richtige Funktionswahl und benennen Sie Ihre Ergebnisse entsprechend der Aufgabenstellung.

Layer_1

Erzeugung eines Layers mit den Grenzen des Landkreises und der StadtKaiserslautern (Attributbezogene Abfrage)

Um die Fläche des Landkreises und der Stadt Kaiserslautern auszuwählen fragt man im Menü ‘select by atributes’ im Layer LK-Grenzen nach NAME=’Kaiserslautern’ ab. Danach rechtsklickt man auf dem LK-Grenzen Layer auf data->export data. Die ausgewählten features werden als ein neuer Layer in die Arbeitsmappe eingefügt

Layer_2

Zusammenfassen der Objekte von Layer_1 zu einem einzigen Objekt (Geoanalyse)

Mit dem Werkzeug ‘Dissolve’ kann man zwei Features zu einem Verschmelzen. Input feature ist Layer_1.

Layer_3

Auswahl aller Naturschutzgebiete die sich mit Layer_1 überschneiden (Lagebezogene Abfrage ,’that: intersect’)

Mit der Abfrage ‘select by location’ und dem befehl ‘that intersect’ wird Abgefragt welche Naturschutzgebiete im Stadt- und Landkreisgebiet von Kaiserslautern liegen. Danach wie oben: data->export data as new Layer

Layer_4:
Erzeugen von Pufferbereichen mit 300m um die Naturschutzgebiete von Layer_3 (Geoanalyse)

Mit dem Werkzeug ‘Buffer’ erzeugt man einen Grenzbereich um die Naturschutzgebiete. Dazu wählt man als Input feature den Naturschutzgebiete Layer_3. Es wird ein neuer Layer mit den Pufferbereichen erstellt.

Layer_5:
Erzeugung eines Layers mit den Grenzen der Stadt Kaiserslautern (Abfrage)

Durch eine Abfrage mit dem Befehl „NAME“ =’Kaiserslautern’ AND „OBJEKTART1″=’Kreisfreie Stadt’ wählt man aus dem LK-Grenzen Layer nur das Stadtgebiet von Kaiserslautern aus. Mit data->export data erstell man wieder einen neuen Layer mit den entsprechenden Inhalten.

Layer_6a:
Ausschneiden von Layer_4 mit Hilfe von Layer_5 (Geoanalyse)

Um alle Naturschutzgebiete aufzuzeigen, welche in den Grenzen der Stadt Kaiserslautern liegen schneidet man den gerade erstellten LAyer_5 aus Layer_4 aus. Dies funktioniert mit dem Werkzeug ‘Clip’. Es wird automatisch ein neuer Layer erstellt

Layer_6b:
Überschneidung von Layer_4 und Layer_5 (Geoanalyse)

Beim überschneiden von Layer_4 und Layer_5 werden Gemeinsamkeiten der beiden Layer herausgearbeitet, also Flächen auf denen sich die Layer überschneiden.

Layer_6c:
Vereinigung von Layer_4 und Layer_5 (Geoanalyse)

Bei der Vereinigung der beiden Layer werden sie so übereinandergelegt dass alle features erhalten bleiben, aber NAturschutzgebeite und Stadtgebiet sichtbar sind.

Berechnung der Flächengrösse

In der Attributtabelle kann man indem man rechts auf eine Spalte klickt und den Befehl ‘calculate geometry“ wählt Flächenberechnungen durchführen. Zu beachte ist dass man die richtigen Einheiten waählt. Hier wären das Hektar.

Erzeugen der Tabelle ‘Sum_Layer_6c.dbf’ auf Grundlage von Layer_6c
Die Tabelle soll nur einen Datensatz (nur eine Zeile) je Naturschutzgebiet und folgende Attribute enthalten: Gebietsname, Gebietsnummer, Gebietsfläche

Dafür findet man bei Rechtsklick auf eine Spalte in der Attributtabelle den befehl ‘Summarize’. Man wählt oben die Gebietsnummer und unten die beiden Anderen Attribute. Bei Output table wählt man den Dateinamen und speicherplatz. Nun wird eine .dbf-DAtei als Table-Layer erstellt.

Diskussion der Unterschiede und Genmeinsamkeiten von LAyer 6a, 6b und 6c

Layer 6a und 6b sehen von den räumlichen daten her gleich aus. Die Unterschiede liegen im Inhalt des Attribute Table. Während Layer_6a nur die Attribute aus dem Naturschutzgebiete Layer hat, hat Layer_6b sowohl die Attribute des Naturschutzlayers, als auch die des LK-Grenzen Layers. Geminsam habe beide, dass sie die Nturschutzgebiete im Satdtgebiet von Kaiserslautern darstellen.

Layer 6b und 6c haben gemeinsam dass sie beide Attributinhalte haben. Sowohl von den Naturschutzgebieten, als auch die des LK-Grenzen Layers. Die Unterschiede sind dass LAyer_6b die Naturschutzgebiete im Stadtgebiet von Kaisersaluetrn darstellt und Layer_6c die Naturschutzgebiete im Landkreis Kaiserslautern und die Stadtgrenzen.

Alle Arbeitsdaten von mir gibt es hier zum Download: http://www.easy-share.com/1906119907/Arbeitsdaten.zip

Zunächst wurde auf einer Kartengrundlage im JPEG eine Objekt-Vektorisierung durchgeführt. Dafür wurde über die Kartengrundlage ein weiterer Layer gelegt, der im ArcCatalog als Polygon-Shapefile gespeichert wird.

In Arc Catalog wurden der Shapefile Attributfeder gegeben. Diese sind Nutzung, Geschosshöhe und Fläche.

Nach vorbild der BauNVO wurden den so entstandenen Flächen Nutzungswertewerte (Values) zugeordnet. Werte sind die Geoinformationen, die direkt dargestellt werden können. Values können Verschiedene Farben und Darstellungsarten gegeben werden, so dass die Flächenrelevanten Informationen (Geoinformationen) differenziert dargestellt werden. So wurden die Nutzungen in Gruppen unterteilt:  Gebäude Bestand (GB), Gebaüde Planung (GP), Private Freifläche (PF), Öffentliches Grün (ÖG), Halböffentliches Grün (HG) Parkierungsflächen (P) und Den Strassenraum (Strasse).

Dem vektorisierten Einzelobjekt (Feature) können unabhangig von seinem Wert noch weitere Attribute zugeordnet werden. So wurden die Gebäude nach ihrer Geschossigkeit und Fläche und die Freiflächen nach ihrer Flächengrösse beurteilt. Für die Berechnung der Flächengrösse steht in ArcMap in der Attributtabelle die automatische Funktion „calculate geometry“ zur Verfügung.

So ergibt sich rechnerisch dass die Summe der Flächen aller einzelnen Features die gesamtfäche des Plangebiets ergibt. Um dies aber umzusetzen und nicht die Fläche des Layers, der unter den einzelnen Features liegt, wurde mit der Funktion „Clip“ jedes Feature aus dem Polygonlayer ausgestanzt. Nun Hatte man alle Flächen einzeln und einmalig auf dem Plangebiet.

Um Bäume zu Kartieren wurde de Frameset noch eine Punktlayer-Shapefile hinzugefügt. Das ist nötig weil Bäume keine Flächenhafte Ausdehnung besitzen, sondern eine kleine punktförmige Grundfläche besitzen. Der Punktlayer wurden wieder Attribute zugeordnet. Diese sind Objekttyp und Kronendurchmesser.

Dem Objekttyp „BAum“ wurde wiederum der Value „grüner punkt mit 14 mm Durchmesser“ zugeordnet, damit die Bäume in der Kartendarstellung direkt als solche identifiziert werden können.

Nun sind alle Objekte einzeln erfasst und es kann mit ihnen gearbeitet werden.

Hier gibt es meine Arbeitsdaten zum Download

<http://stadtlandmensch.files.wordpress.com/2009/05/u2_grimm_wolfgang-zip.docx>

Hier ist zu beachten, dass ich der zip Datei eine andere DAteiendung geben musste, da wordpress keine zip-Dateien akzeptiert. Das heisst einfach datei runterladen, das docx aus dem dateinamen entfernen und die zip-Datei ganz normal verwenden.

Viel Spass, Planer

]]> http://stadtlandmensch.wordpress.com/2009/05/26/ubung-2/feed/ 0 planer 2009-05-26_155848 2009-05-26_155943 2009-05-26_160653 2009-05-26_155918 2009-05-26_160001 2009-05-26_161309 http://stadtlandmensch.wordpress.com/2009/05/06/gis-grundlagen-in-der-raumplanung-ubung-1/ http://stadtlandmensch.wordpress.com/2009/05/06/gis-grundlagen-in-der-raumplanung-ubung-1/#comments Tue, 05 May 2009 23:29:39 +0000 planer http://stadtlandmensch.wordpress.com/?p=56 ]]> In dieser Übung ging es darum uns erst einmal mit grundlegenden begriffen der Geodäsie zu beschäftigen. Dazu habe ich im Internet vor allem zum Gauß-Krüger-Koordinatensystem recherchiert.

1.: Was ist ein Ellipsoid?

In der ebenen Geometrie versteht man unter einer Ellipse eine spezielle geschlossene, glatte Kurve, das gestreckte oder gestauchte Bild eines Kreises. Die Ellipse gehört ebenso wie der Kreis, die Parabel und die Hyperbel zu den Kegelschnitten. Sie ist ein Spezialfall des Ovals.

Ein Ellipsoid ist die höherdimensionale Entsprechung einer Ellipse.

2.: Wie ist die Bezeichnung des im Gauß-Krüger-Sastems verwendeten Ellipsiods?

Im Gauß-Krüger-System werden in Deutschland hauptsächlich das Bessel- oder das Krassowski-Ellipsoid verwendet

3.:Worin besteht der Unterschied zwischen geografischen und projizierten, kartesischen Koordinaten?

Geografische Koordinaten:Geografische Koordinatensysteme gehen von der Erde als Kugel aus. Die geografischen Koordinaten eines Punktes auf einer solchen kugelförmigen Erdoberfläche bestehen aus Längen- und Breitengraden und streng genommen auch aus der Höhe des Punktes über dem Meereshorizont. Die Breite wird durch den Erdäquator als Ausgangsebene definiert, während man für die Länge von sogenannten Meridianebenen ausgeht, die je nach Land anders bestimmt sind. Der gebräuchlichste Meridian ist der von Greenwich.

Kartesische Koordinaten:Es sind Koordinaten, die Punkte im Raum lokalisieren. Sie stehen in einen Bezug zu zwei oder drei gegenseitige orthogonalen Achsen, wobei diese meistens als x, y und z Achse bezeichnet werden. Mathematische Koordinatensysteme beruhen auf solchen kartesischen Koordinaten.

Projizierte Koordinaten:Geografische Koordinaten eigenen sich nicht für die praktische Vermessung und die Darstellung von Punkten in Karten, da die Krümmung der Erdoberfläche einer Berechnung von Entfernungen erschwert. Daher wird bei projizierten Koordinaten die Erdoberfläche verebnet. Die bekanntesten Projektionsarten zur Schaffung solcher Koordinaten sind die Zylinderprojektion, Stereografische Azimutalprojektion, Kegelprojektion und Transversale Mercatorprojektion.

Diese Projektionen sind Winkeltreu, jedoch entstehen hierbei Verzerrungen, sodass z.B. die Proportionen der Ländergrößen zueinander nicht stimmen.

4.:Welche Projektionsart liegt dam Gauß-Krüger-System zu grunde?

Die transversale Mercatorprojektion, bei der ein Zylinder waagerecht über den Globus gestülpt, so dass er ihn am sog. Hauptmeridian berührt.

5.:Welche Vorteile bietet ein kartesisches Koordinatensystem?

Beim kartesischen Koordinatensystem können Punkte nicht nur durch die Längen- und Breitengrade angegeben werden, sondern auch noch in ihrer Höhe. Das liegt daran dass durch das Dreiachsensystem im Vergleich zur Projektion drei Dimensionen möglich sind.

6.: Um welche Einheiten handelt es sich bei GK-Koordinaten?

Im GK-System werden Längen- und Breitenangaben in metrischen SI-Einheiten angegeben.

7.: Was versteht man in diesem Zusammenhang unter dem Begriff Meridian?

Der Begriff Meridian beschreibt den geometrischen Ort aller Oberflächenpunkte der Erde mit konstanter geografischer Länge in einem Gauß – Krüger – Koordinatensystem.

8.: Warum Werden im GK-System sog. Meridianstreifen verwendet?

Da bei zunehmendem Abstand vom Hauptmeridian die Winkelverzerrung bei der Projektion zunimmt unterteilt man beim GK-System die Erdoberfläche in Meridianstreifen die 3° auseinanderliegen. So wird die Verzerrung möglichst gering gehalten.

9.: Wie erkennt man die Kennziffer des verwendeten GK-Streifens an einer Korrdinate

Die Koordinaten eines Punktes bestehen aus Hochwerten (longitude), die im Bezug zum Äquator stehen und Rechtswerten (latitude), die den Abstand zum Hauptmeridian geben. An erster Stelle der Rechtswerte steht die Kennziffer des Meridiansstreifens, z.B.:  Bei den Hochwert 5.902.863,21 und den Rechtswert 3.593.571,20, wäre die Kennziffer 3.

10.: Mit welcher Formel lässt sich am einfachsten der Zentralmeridian eines beliebigen GK-Streifens berechnen?

Der Zentralmeridian (ZM) ergibt sich aus der Streifennummer multipliziert mit 3°, z.B.:
ZM= 4 * 3° = 12° Ost
Das funktioniert allerdings nur bei den Streifen 1 bis 59

11.: Übersetzen Sie die Begriffe Easting und Northing im aktuellen Kontext.

Die Begriffe easting und northing bezeichnen Koordinaten für einen Punkt. Easting steht für die Rechtswerte, also die „nach Osten führenden Werte“, die im Bezug zum Meridianstreifen auftreten, während northing für die „ nach Norden führenden“ Hochwerte stehen, die die Distanz zum Äquator angeben.

12.: Was versteht man unter den Begriffen ‘False Easting’ und False Northing?

Um negative Koordinaten zu vermeiden wird beim False Easting der Meridian rein rechnerisch nach Westen verschoben. Dies geschieht über das hinzuaddieren von 500000 m, wodurch Werte die eigentlich westlich des Mittelmeridians im Negativen verlaufen müssten, im positiven Bereich liegen. Das selbe ist auch auf den Äquator anwendbar, hierbei handelt es sich dann um das sogenannte False Northing.

13.: Werden ‘False Easting’ und ‘False Northing’ beim GK – System eingesetzt? (Warum bzw. warum nicht?)

False Easting wird aufgrund der Tatsache, dass immer vom Mittelmeridian ausgegangen wird und somit negative Werte auftreten können angewandt. Auf False Northing muss jedoch nur dann zurück gegriffen werden wenn man sich auf der Südhalbkugel befindet, da dann negative Vorzeichen auftreten.

14.: Erläutern Sie kurz die Abkürzungen ‘OGC’, ‘SRS’ und ‘EPSG Code’.

OGC: Das Open Geospatial Consortium ist eine gegründete gemeinnützige Organisation, die das Ziel hat, raumbezogene Informationsverarbeitungsysteme auf Basis allgemeingültiger Standards zur Verbesserung der Zusammenarbeit zu entwickeln.. Das registrierte Markenzeichen ist OpenGIS.

SRS: Bedeutet „spatial reference system“ und ist Ein Koordinatenreferenzsystem das durch Verknüpfung mit einem Datum auf die reale Welt bezogen ist.

EPSG code: Ist eine 5 stellige Schlüsselnummer für Koordinatenreferenzsysteme, die von der European Petroleum Survey Group Geodesy (EPSG) entwickelt wurde.

15.: Welche ‘EPSG Codes’ werden in Deutschland (beim Einsatz des GK-Systems) verwendet?

In Deutschland werden beim Einsatz des Grauß – Krüger – System folgende EPSG Codes verwendet:

• 31466 für GK 2
• 31467 für GK 3
• 31468 für GK 4
• 31469 für GK 5

Teuer war der Morgen aber auch. Weil wir für das Seminar einen Laptop benötigen werde ich mir jetzt endlich einen kaufen müssen. Wollte ich sowieseo mal machen, dachte aber immer das kann noch warten…

Wir haben uns für die Stadt Simmern im Hunsrück entschieden.

Hier zur übersicht wo das überhaupt sein soll.

Nun haben wir die Werte in Google Maps übertragen, wo man mit der Funktion „Polygon hinzufügen“ die einzelnen Bodenpreisgebiete ziemlich gut eintragen kann. Man kann den Polygonen dann auch noch schöne Farben zuweisen und deren Höhe bestimmen. Das schaut dann so aus und ich denke es erklärt sich von selbst.

Vorher:

Nacher:

Die Bodenpreise schwanken von den Stadtrandlagen zum zentrum hin erheblich. Das wollten wir dann genauer wissen und haben die ganze Sache statistisch ausgewertet.

In Spalte A befinden sich alle Werte die es in Simmern an Bodenpreisen gibt. Spalte B Zeigt die die Urliste der Verteilung wie oft welcher Bodenpreis in Simmern vorkommt und Spalte C zeigt Spalte B in vereinfachter Schreibweise. Spalte E ist die eigentliche Auswertung.

Die Lageparameter Modus zeigt welche Werte am Häufigsten vorkommen.

Der Lageparameter Median zeigt einen bereinigten Durchschnittswert, der weniger empfindlich auf Ausreisser reagiert als der Mittelwert.

z.B.: Das Einkommen von 10 Personen: 9 Personen verdienen 1000€ und 1 Person verdient 1000000 €

Dann beträgt das Durchschnittseinkommen 100900 €, der Median jedoch nur 1000 €.

Der Streuungsparameter Spannweite zeigt in welchem Bereich sich alle Werte befinden.

Man kann sgen in Simmern im Hunsrück kann wohl für Jedermann ein passendes Stück Land gefunden werden, denn die Bodenpreise haben eine Grosse Spannweit. An eher unatraktiven lgen, die entfernt vom Zentrum liegen sind die Preise niedrig. Im Zentrum selbst sehr teuer. Dies liegt wohl daran dass die Zentrumslage für Wohnzwecke sehr repräsentativ und äusserte praktisch ist und für Firmen, die etwas auf sich halten, zum guten Ton gehört und auch den funktionalen Aspekt der Konzentration des Dienstleistungssektors im den Stadtmitten (kurze Weg zwischen den einzelnen Dienstleitsern) befriedigen soll. Dadurch ziehen Die innenstaädte Kapital an, und da Angebot und NAchfrage den Preis bestimmen und in Innenstädten sowieso nicht so viel Platz ist, liegt der Bodenrichtwert im stadtzentrum um gut das zwanzigfache höher als in der günstigsten Randlage.

Hier gibt es noch die Google Earth .kmz file zum sich die ganze Geschichte selbst in Google Earth anzuschaun.

Leider musste ich etwas tricksen um sie hochzuladen. WordPress stuft .kmz files als Sicherheitsrisiko ein und .ace Dateien auch.

Ich habe die kmz file mit der Endung .jpg versehen. Wer sie also ansehen möchte muss sie wieder in .kmz umbenennen.

Hier ist sie:  bodenrichtwerte-simmern.jpg

Für diese Vektor- und Rasterkarten haben wir uns dann verschiedene Möglichkeiten zur Auswertung überlegt.

Für den interessierten Teil der Bevölkerung hier die Power Point Präsentation mit mehr Details

ubung-2-mini-gis-prasi.ppt

Grüsse,

Planer

Bloggen geht mal wirklich einfach. Die ganze bedienung ist kinderleicht und erklärt sich für den Benutzer von selbst. Mir ist nur ein Manko aufgefallen, und zwar dass ab einer bestimmten Auflösung Grafiken nicht mehr als Vorschau angezeigt werden können, was manchmal das Layout der Seite stört, da die Links zu fotos eher unauffällig wirken. Ansonsten ist das eine ganz leichte Sache, mit der jeder im Netz online stellen kann, was ihn beschäftigt.

Grüsse,

Planer

Zum Schluss haben wir noch die Hausfasaden abfotografiert, in Photo Shop entzerrt und als Texturen auf das Modell gelegt.

Hier ist ein Beispiel wie es ausschaut wenn eine Textur entzerrt wird. Leider kann WordPress die beiden Grafiken nicht als Vorschau anzeigen.

originalcooll.jpg               fertigcool.jpg

Das war wirklich die schwerste aufgfabwe bis jetzt. Die bearbeitungszeit war ca 2 bis 3 Wochen.